Power Market Intelligence
2026.07

电力市场规则智能评估
与风险仿真解决方案

面向规则持续演进、多主体博弈与市场风险链式传导,构建覆盖规则解析、主体建模、风险推演与机制验证的智能支撑体系。

规则可计算行为可建模风险可推演机制可验证
电力市场计算模型 四个自下而上的计算层分别表示规则计算、主体建模、风险推演和机制验证。 COMPUTE 04 / VALIDATE机制验证多方案评估 · 反事实对比 03 / SIMULATE风险推演传播路径 · 压力测试 02 / MODEL主体建模行为画像 · 策略参数 01 / COMPUTE规则计算条款解析 · 约束表达
Rule · Behavior · Risk · Simulation
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封面 / 01
Power Market Intelligence
2026.07
CONTENTS

目录

面向电力市场规则持续演进、多主体博弈和风险链式传导,系统构建规则评估、风险推演与机制验证能力。

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目录 / 02
建设背景 - 市场发展形势
2026.07
01 / MARKET DEVELOPMENT

电力市场正加速演化为多规则耦合、多主体博弈的复杂动态系统

中长期、现货、辅助服务、绿电、零售等市场机制逐步协同,规则变化通过主体策略、价格形成和结算机制持续传导,市场运行复杂度显著提升。

单一规则 单一市场 传统主体 局部风险 单一体系 《电力市场运行基本规则》 电力中长期 电力现货 电力辅助服务 信息披露 市场注册 计量结算 中长期 绿电交易 辅助服务 零售市场 现货交易 发电企业 售电公司 零售用户 独立储能 虚拟电厂 价格波动 合同结算 履约偏差

01 / 规则维度 规则从单点约束走向跨机制协同

国家规则、区域规则、省级实施细则及交易业务规则相互衔接,规则之间的引用、约束、例外和版本关系更加复杂。

单一文件执行 跨层级、跨文件、跨机制协同

02 / 机制维度 市场从相对独立走向多机制联动

中长期、现货、辅助服务、绿电和零售等市场机制并行运行,价格、交易、结算与履约之间的联动持续增强。

单一品种运行 多市场协同运行

03 / 主体维度 主体从相对同质走向异质化博弈

发电企业、售电公司、电力用户、储能、虚拟电厂和分布式新能源等主体共同参与,资源禀赋、交易策略和风险偏好差异明显。

传统发用电主体 多类型经营主体共同参与

04 / 风险维度 风险从局部异常走向跨环节传导

单一主体或局部环节的异常,可能通过价格、合约、偏差、结算和履约关系向其他主体及市场环节持续扩散。

单点业务风险 跨主体、跨市场风险链
市场运行管理的关注重点,正在从“结果是否异常”进一步转向“规则如何作用、主体如何响应、风险如何传导”
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市场发展形势 / 03
建设背景 - 存在问题
2026.07
01 / CURRENT CHALLENGES

规则调整、风险研判与机制评估仍高度依赖人工串联

规则文件、运行数据、主体关系与历史案例往往分散在不同载体,分析过程需要多环节人工衔接,难以快速形成完整、可复用、可验证的判断依据。

01 规则调整评估 规则文件汇集 新旧版本比对 业务条款核对 影响范围梳理 专题讨论结论 跨文件、跨业务、跨系统人工串联 条款引用关系难识别 执行例外版本关系混杂 影响范围靠专家人工排查 看得出条款变化,难以追踪影响边界。 02 市场风险研判 指标触发告警 跨系统数据查询 核验关联主体 查找相似案例 专家研判性质 数据、规则、主体关系人工取证 单一维度数据难辨成因 多环节结算关联取证繁琐 历史经验零散无沉淀 看得见局部异常,难以还原传播链路。 03 市场机制评估 历史运行数据汇集 开展静态测算 设定主体典型假设 讨论方案模拟影响 实际运行验证 基于历史结果和固定假设开展测算 历史数据无法复现新机制 静态测算难拟博弈策略 缺乏多主体策略演练环境 算得出静态结果,难以推演主体博弈。
信息能够获取,不等于影响能够计算;异常能够发现,不等于风险能够推演。
当规则、主体与市场机制相互耦合,依赖人工串联的分析方式将面临更长的研判链路和更高的不确定性。
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存在问题 / 04
建设背景 - 建设必要性
2026.07
01 / CAPABILITY NECESSITY

复杂市场分析,需要实现规则、主体、风险与市场的计算化升级

将规则转化为计算对象、将主体转化为行为模型、将风险转化为传播链路、将市场转化为可试验环境。

传统分析对象 CURRENT OBJECT 能力转换 TRANSFORMATION 新型分析对象 TARGET CAPABILITY 01 规则文件 文本 · 条款 · 版本 结构化 可计算规则 要素 · 关系 · 版本 · 约束 02 主体记录 标签 · 成交 · 履约 模型化 可演化主体 时序 · 关系 · 策略 · 响应 03 异常指标 阈值 · 告警 · 事件 关联化 可推演风险 触发 · 传播 · 影响 · 研判 04 历史结果 价格 · 成交 · 结算 仿真化 可验证市场 回放 · 对比 · 压力 · 评估
让规则、主体和市场进入同一计算体系,形成“变化识别风险研判机制验证”的完整链路。
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建设必要性 / 05
Power Market Intelligence
2026.07
CONTENTS

目录

面向电力市场规则持续演进、多主体博弈和风险链式传导,系统构建规则评估、风险推演与机制验证能力。

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目录 / 06
建设内容 - 总体建设思路
2026.07
02 / SOLUTION OVERVIEW

以规则计算为起点,贯通主体建模、风险推演与机制验证

在统一的数据、知识和模型基础上,将自然语言规则转化为可执行约束,将真实市场主体转化为可演化模型,并在虚拟市场中验证规则调整和风险传播影响。

规则政策文件 MARKET RULES & POLICIES 市场运行数据 TRANSACTION & CLEARING 主体特征数据 CREDIT & PLAYER PROFILES 外部边界环境 WEATHER & GRID STATUS 01 规则计算 条款解析 · 要素抽取 逻辑关系 · 版本管理 识别适用主体与触发条件 明确计算口径与约束边界 02 主体建模 行为画像 · 关系网络 策略偏好 · 规则响应 刻画多类主体策略特征 模拟价格演化与竞价响应 03 风险推演 触发识别 · 关联分析 路径传播 · 影响评估 识别风险源头与传播路径 量化评估局部异常的影响 04 机制验证 历史回放 · 方案对比 反事实分析 · 压力测试 回放历史数据与压力测试 前置评估规则调整的效应 规则影响评估 RULE IMPACT ASSESSMENT 运行风险分析报告 MARKET RISK ANALYSIS 机制方案对比分析 MECHANISM COMPARISON 机制调整评估依据 OPTIMIZATION EVIDENCE
让规则、主体、风险与市场进入同一计算体系,实现从规则理解市场验证的全链路贯通。
规则可计算 · 行为可建模 · 风险可推演 · 机制可验证 · 结果可反馈
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总体建设思路 / 07
建设内容 - 总体解决方案架构
2026.07
02 / SOLUTION ARCHITECTURE

构建“一中枢、双引擎、四能力、一底座”的总体解决方案架构

智能调度中枢编排专业协同智能体;市场仿真推演引擎以市场主体仿真 Agent 刻画经营主体行为。两大引擎共同承载规则计算、主体建模、风险传播和机制评估。

业务应用 ➔ 事前评估:规则智能预审 | 事中研判:市场风险研判 | 事后复盘:规则仿真评估 | 智能决策:智能辅助决策 智能调度中枢 [ INTELLIGENT ORCHESTRATION HUB ] 任务理解 · 能力编排 · 专业协同智能体 · 人机协同 · 权限审计 · 过程留痕 规则智能评估引擎 让规则从文本进入计算与验证 主要承载:规则解析 · 规则关系计算 · 版本差异比对      规则冲突校核 · 变更影响分析 · 执行路径解释 市场仿真推演引擎 让市场从真实运行进入可重复试验 主要承载:主体行为建模 · 多主体策略博弈 · 风险链式传播      市场出清与结算模拟 · 规则方案对比 · 压力测试 规则约束 仿真反馈 01 规则计算 条款解析 · 关系建模 · 差异识别 · 影响追踪 02 主体建模 行为画像 · 关系网络 · 策略偏好 · 规则响应 03 风险传播 风险触发 · 关联主体 · 传播路径 · 影响范围 04 机制评估 历史回放 · 方案对比 · 反事实分析 · 压力测试 数智底座 / 市场数据 交易 · 结算 · 履约 · 主体 信用评估 · 外部环境 数智底座 / 规则知识 国家政策 · 交易规则 历史事件 · 专家经验 数智底座 / 模型算法 规则解析 · 时序分析 关系建模 · 多主体仿真 数智底座 / 算力资源 分布式模型训练 在线推理与并行仿真 数智底座 / 安全与审计 精细权限 · 数据不出域 多维证据链与操作留痕
通过统一中枢编排两大引擎,实现规则理解主体建模风险研判机制验证的协同运行。
能力可独立调用 · 任务可动态组合 · 结果可交叉验证 · 过程可审计追溯
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总体解决方案架构 / 08
建设内容 - 规则智能评估引擎
示例场景 · 模拟数据 · 非真实结论 2026.07
02 / RULE INTELLIGENCE ENGINE

规则智能评估引擎:让自然语言规则进入计算与验证

将自然语言规则依次转化为语义切片、规则 AST 与知识网络,形成可计算、可关联、可追溯的规则对象,支撑版本差异识别、冲突校核、影响追踪与执行解释。

0规则原文 1规则要素抽取 2规则结构化(AST) 3规则知识网络化 4计算与评估输出 《电力市场履约保障管理细则》 第十七条(示例条款) 经营主体应按规定缴纳履约保障。 当经营主体在规定周期内, 未满足履约保障额度要求时, 应根据风险等级采取: 风险提示、限制交易或暂停交易 例外情形按专项规则另行判定。 版本:2026-V2.4 效力:现行 来源:交易规则库 / 信用与履约 适用主体 经营主体 发电企业 · 售电公司 · 电力用户 触发条件 履约保障额度不足 周期内 · 额度缺口 > 0 · 排除例外 执行动作 分级处置 风险提示 → 限制交易 → 暂停交易 口径:日 阈值:动态 例外:专项 2.1 语义原子化 智能切片 / SMART CHUNKING 按条款及语义边界拆解,保留上下文引用。 主体片段 条件片段 动作/例外片段 2.2 逻辑结构化 规则 AST / PARSER AST 建立条件、运算符、动作、优先级与例外分支。 展开 3D AST IF AND 条件 THEN 动作 主体 / 周期 额度 / 例外 限制交易 暂停交易 技术原理三 知识网络图谱 KNOWLEDGE NETWORK / RULE GRAPH 关联规则 AST、文件、版本与主体, 连接指标、公式、动作、例外和流程, 形成跨文件、跨版本的知识网络。 规则 AST 主体 版本 指标 例外 动作 文件 业务流程 引用 · 继承 · 替代 · 约束 冲突 · 例外 · 计算依赖 · 影响 展开 3D 规则网络 版本差异识别 识别条款增删、阈值调整及替代关系 V2.3 → V2.4 规则冲突校核 发现准入、豁免与处置条件间逻辑冲突 发现 2 项 影响范围追踪 沿规则关系定位主体、指标和业务流程 关联 42 家 执行路径解释 回溯条件判断、计算依赖与处置动作 证据链完整
让规则从自然语言文本转化为可计算的规则对象可关联的知识网络,实现逻辑可执行、关系可分析、影响可追踪。
智能切片解决“怎么拆” · 规则 AST 解决“怎么表达” · 知识图谱解决“怎么连接” · 评估引擎解决“怎么计算与验证”
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规则智能评估引擎 / 09
建设内容 - 市场仿真推演引擎
示例场景 · 模拟数据 · 非真实结论 2026.07
02 / MARKET SIMULATION ENGINE

市场仿真推演引擎:从宏观市场拆解到单体 Agent

本页 Agent 均指市场主体仿真 Agent。通过主体分类、特征聚类和策略分型刻画差异化行为,并在时间、空间与场景维度中扩展。

主体类别(X 轴)
  • 发电侧 Agent
  • 售电侧 Agent
  • 用户侧 Agent
  • 新型主体 Agent
  • 规则环境 Agent
空间节点(Y 轴)
  • • 节点 N01
  • • 节点 N02
  • • 节点 N03
  • • 节点 N04
  • • 节点 N05
时段状态(Z 轴)
  • • 时段 T01 (00:00)
  • • 时段 T08 (08:00)
  • • 时段 T12 (12:00)
  • • 时段 T18 (18:00)
  • • 时段 T24 (24:00)
多元市场主体 Agent 矩阵 规模与分型随省级市场数据动态生成
X轴:Agent 主体分类
Y轴:空间节点 (N01 ~ N08)
Z轴:时段状态 (T01 ~ T24)

市场主体仿真 Agent 数字档案

24时段计划与实际出力 MW
计划值 实际值

微观关系网络

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市场仿真推演引擎 / 10
建设内容 - 智能调度中枢
示例场景 · 模拟数据 · 非真实结论 2026.07
02 / INTELLIGENT ORCHESTRATION HUB

智能调度中枢:让两大引擎围绕同一业务目标协同运行

中枢统一受理业务问题,按任务编排专业协同智能体,管理规则任务与仿真任务之间的依赖关系,并对双引擎结果进行一致性校核和全过程留痕。

典型业务问题 “某项履约保障规则调整后,会影响哪些市场主体,是否可能引发风险扩散?”
智能调度中枢 只负责组织协同,不替代两大引擎进行专业计算
01 / TASK INTAKE
任务受理
目标识别 · 问题拆解 · 能力路由
02 / ORCHESTRATION
协同编排
依赖管理 · 任务调度 · 人机协同
03 / GOVERNANCE
结果治理
一致性校核 · 权限审计 · 过程留痕
RULE INTELLIGENCE ENGINE

规则智能评估引擎

负责规则侧专业计算,将自然语言规则转化为仿真可加载的约束。

中枢下发
业务问题 · 规则分析任务 · 适用场景
专业执行
条款定位 · 要素结构化 · 约束生成 · 影响主体范围识别
返回中枢
规则依据 · 结构化约束 · 适用主体范围
关键依赖
结构化规则约束
进入仿真场景
先形成规则约束
再执行主体与市场推演
MARKET SIMULATION ENGINE

市场仿真推演引擎

负责仿真侧专业计算,在统一约束下推演主体响应、市场结果与风险传播。

中枢下发
规则约束 · 主体 Agent 范围 · 场景参数 · 计算口径
专业执行
市场主体仿真 Agent 装载 · 场景配置 · 策略推演 · 市场与风险计算
返回中枢
主体响应 · 市场结果 · 风险路径 · 仿真证据
统一汇总与交叉校核形成面向业务问题的一体化分析结果
规则依据与适用边界
主体响应与策略变化
市场结果与风险路径
审计记录与分析证据链
中枢组织任务,双引擎完成专业计算,结果在统一证据链下汇总校核。 一个问题统一受理 · 两类任务依赖编排 · 双引擎职责清晰 · 全过程可审计追溯
02 / INTELLIGENT ORCHESTRATION HUB

智能调度中枢:将一个业务问题组织为两大引擎的协同任务

统一完成任务理解、能力选择、执行编排、结果校核和过程留痕,让规则智能评估与市场仿真推演围绕同一业务目标协同运行。

示例任务 业务输入:“某项履约保障规则调整后,会影响哪些市场主体,是否可能引发风险扩散?”
双引擎协同编排全景
规则智能评估引擎
将规则要求转化为可执行约束
条款定位
要素结构化
约束生成
影响边界识别
规则分析任务 结构化规则约束 规则约束与场景 主体响应与结果 任务理解 任务拆解 能力路由 并行执行 结果校核 权限审计 智能调度 中枢 待命 / READY
规则智能评估引擎 约束生成
输入依赖 结构化规则要素
产出对象 可执行约束集合
执行状态 已完成
审计标识 TRACE-RULE-03
市场仿真推演引擎
在统一约束下推演主体响应与市场结果
Agent 矩阵装载
场景参数配置
多主体策略推演
风险与市场结果计算
任务受理
待执行
规则解析
待执行
约束生成
待执行
场景推演
待执行
结果校核
待执行
证据归档
待执行
智能调度中枢不替代引擎进行专业计算,而是统一完成任务理解、能力路由、执行协同、结果校核与过程留痕。
一个业务问题统一受理 · 两大引擎按需协同 · 多阶段任务有序执行 · 全过程可审计追溯
可理解 可编排 可协同 可校核 可追溯
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智能调度中枢 / 11
建设内容 - 规则调整评估
示例场景 · 模拟数据 · 非真实结论 2026.07
02 / RULE CHANGE IMPACT ASSESSMENT

规则调整评估:从条款变化追踪到主体与业务影响边界

将结构化规则变化映射到适用主体、业务环节、计算口径与关联规则,并对需要主体响应与市场运行才能判断的间接影响开展仿真验证。

评估对象
履约保障规则的适用范围、计算口径与处置条件发生调整
以规则智能评估引擎生成的结构化变化对象为起点,不重复条款解析过程
STRUCTURED RULE DELTA

结构化规则变化对象

将规则调整表达为可映射、可校核、可加载的变化集合。

适用主体主体类型与适用边界变化
触发条件履约状态与触发逻辑变化
执行约束计算、结算与处置要求变化
版本关系引用、例外与生效关系变化
直接影响|规则关系可确认
基于结构化规则、引用关系与业务映射进行确认
01

主体边界

适用、豁免及新增纳入的主体类型与范围

02

业务环节

准入、交易、结算、履约与处置环节

03

计算口径

参数、阈值、周期、公式及结算方式

04

关联规则与系统

引用条款、校验逻辑、接口字段与流程配置

将新约束加载到 Agent 与仿真场景,验证间接影响
间接影响|需要仿真验证
属于待验证的响应假设,不作为规则文本可直接确认的事实
A

主体策略响应

报价、签约、调仓、风险对冲和履约行为是否改变

B

经营与关联暴露

现货敞口、资金压力以及关联主体影响是否变化

C

市场与风险结果

价格、成交、履约压力和风险集中度是否改变

影响判断口径区分可确认事实与待验证假设
直接影响:由规则文本、关系和业务映射确认
间接影响:在统一约束下通过 Agent 与市场仿真验证
不止回答“改了什么”,还要明确“影响谁、影响什么,以及哪些后果需要进一步仿真验证”。 规则影响可追踪 · 直接影响可确认 · 间接影响可验证 · 核查事项可落地
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规则调整评估 / 12
建设内容 - 市场风险研判
示例场景 · 模拟数据 · 非真实结论 2026.07
02 / MARKET RISK PROPAGATION

市场风险研判:从局部异常还原跨主体传播链路

将异常事件与规则阈值、市场主体仿真 Agent 状态和主体关系网络结合,识别风险触发源、传播路径、扩散强度及潜在影响范围。

局部异常
新能源预测偏差持续扩大,触发市场风险链路研判
异常指标 + 规则阈值触发研判|示意链路,不代表确定性预测
风险触发源

新能源预测偏差扩大

新能源发电主体 Agent 的预测与实际出力偏差持续偏离常态区间。

新能源发电主体 Agent
市场反馈
市场反馈

现货价格波动

供需偏差经出清结果反馈,局部时段价格波动幅度增加。

市场运行状态
头寸传导
主体暴露

现货敞口增加

售电公司 Agent 的中长期头寸与用户负荷偏差形成额外现货暴露。

售电公司 Agent
收益传导
经营影响

批零收益倒挂

批发侧购电成本与零售侧合同收入错配,经营压力进一步累积。

合同与资金关系
规则触发
规则响应

保证金占用上升

经营与信用状态变化触及履约保障规则,资金占用压力随之增加。

规则环境 Agent
风险暴露
风险结果

履约风险暴露

资金压力与关联合同义务叠加,形成需要重点核查的潜在履约风险。

待核查风险

市场主体仿真 Agent 在风险链中的作用

把抽象风险落到具体主体、关系、行为与证据
01 / STATE

状态载体

承载出力、负荷、头寸、现金流、保证金及信用履约状态。

02 / RELATION

关系载体

表达交易、合同、资金、集团以及代理聚合等主体关联。

03 / ACTION

行为响应者

模拟报价、签约、调仓、对冲、需求响应和履约处置。

04 / SPREAD

传播节点

一个主体 Agent 的状态变化会影响关联主体,并可能触发下一层阈值。

05 / EVIDENCE

证据锚点

解释每一步涉及的主体、关系、规则依据及仿真结果。

由“单点指标异常”升级为“可定位、可解释、可核查的跨主体风险链”
传播研判口径每一步均可回溯至主体、关系、规则与结果
规则触发+Agent 状态变化+主体关系+市场反馈
形成可解释、可核查的风险传播链
不只发现“哪里异常”,更要说明风险为什么发生、如何扩散,以及应优先核查哪里。 触发源可定位 · 传播链可还原 · 放大节点可识别 · 核查事项可落地
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市场风险研判 / 13
建设内容 - 市场机制评估
2026.07
02 / MARKET MECHANISM EVALUATION

市场机制评估:验证机制目标能否在真实主体博弈中实现

在统一场景和输入条件下比较不同机制方案,观察各类 Agent 的策略响应与市场结果差异,识别机制有效性、适用边界及潜在副作用。

机制评估口径
不是判断单条规则“写得对不对”,而是验证机制组合能否实现预期目标,且结构性副作用可控。 同一场景 · 同一主体样本 · 多方案对照

评估推演逻辑

EVALUATION LOGIC
01

明确机制目标

稳定运行、提高效率、促进消纳、保障公平或控制风险。

02

形成对照方案

设置基准机制与候选方案,保持场景和主体样本一致。

03

开展 Agent 博弈

模拟主体报价、签约、调仓、履约及风险应对行为。

04

比较结果与边界

识别目标达成程度、主体分化、敏感参数与极端表现。

五维评价证据

不只看平均结果,更关注结构差异与极端边界
01 / EFFECT

目标有效性

机制是否推动预期政策或市场目标实现,改善是否具有持续性。

回答:目标是否真正达成
02 / EQUITY

主体公平性

不同规模、类型和策略主体的收益、成本与机会是否合理分布。

回答:谁受益、谁承压
03 / EFFICIENCY

市场效率

价格发现、资源配置、成交活跃度及执行成本是否得到改善。

回答:市场运行是否更有效
04 / ROBUSTNESS

风险稳健性

供需偏紧、预测偏差和价格极端等压力场景下是否出现风险放大。

回答:极端情况下是否失稳
05 / DELIVERY

实施可行性

规则复杂度、数据基础、系统改造与监管执行是否具备落地条件。

回答:是否可管、可算、可执行
多场景常态、供需偏紧、新能源高占比、价格异常
多主体发电、售电、用户、新型主体及规则环境 Agent
多周期短期策略响应、中期结构调整与长期机制适应
支撑决策方向由证据决定结论,不预设方案优劣
延续机制目标达成且副作用、实施成本处于可控范围
优化参数机制方向有效,但关键参数或适用边界需要调整
局部试点主体分化或场景敏感明显,先开展小范围验证
暂缓实施极端场景风险或结构性副作用尚不可接受
机制评估的核心,是用多主体仿真回答“是否有效、对谁有效、在什么条件下有效”。 目标可验证 · 主体影响可比较 · 副作用可识别 · 优化方向可决策
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市场机制评估 / 14
建设内容 - 方案创新与核心亮点
2026.07
02 / SOLUTION INNOVATION

方案创新:构建面向电力市场的规则计算与仿真治理闭环

大模型、规则图谱与多智能体共同支撑“规则计算—行为建模—市场推演—反馈优化”,形成可计算、可推演、可审计、可持续迭代的工程体系。

核心辨识度
贯通规则执行、主体模拟、机制评估与人工监督,形成面向电力市场治理的完整业务能力。
成熟 AI 技术的系统集成创新与工程范式创新

01|规则可计算

FROM RETRIEVAL TO EXECUTION
RAG 负责“找得到、读得懂”,规则引擎进一步做到“算得出、判得准、追得回”。
常规 RAG 边界
文本切片、语义检索、自然语言回答

能够说明规则“怎么写”,但不天然具备严格执行、版本适用与逻辑校验能力。

方案设计
将规则转化为可执行的结构化对象

统一表达主体、场景、条件、边界、公式、动作、例外和生效版本。

A / OBJECT

规则对象化

将文本拆解为“条件—判断—计算—动作”的机器可执行对象。

B / LOGIC

逻辑网络化

建模继承、引用、替代、冲突、例外与跨市场计算依赖。

C / AUDIT

证据链审计

贯通原始规则、版本、数据快照、计算过程、判断与人工复核。

02|主体可模拟

FROM PROFILE TO BEHAVIOR
将时序、关系和场景特征转化为报价、持仓、履约与响应策略参数。
常规主体画像
以标签描述主体历史状态

回答主体“是什么样”,主要服务查询展示、分群统计和静态预警。

方案设计
构建可训练、可校准的市场主体仿真 Agent

融合时序、关系和场景特征,使画像能够在仿真环境中作出差异化响应。

A / INDIVIDUAL

关键主体个体化

针对头部、高风险和关键主体建立精细化行为模型。

B / CLUSTER

同质主体群体化

通过特征聚类形成群体仿真 Agent,兼顾异质性与计算效率。

C / CONTEXT

机制与扰动场景化

将出清、结算等机制代理化,将天气、燃料和供需作为场景输入。

03|市场可推演

FROM REVIEW TO POLICY WIND TUNNEL
规则实施前即可开展历史回放、方案对照和压力测试,为机制调整提供实验依据。
常规分析方式
基于历史结果开展事后统计

能够发现相关性和异常结果,但难以隔离规则、行为和外部场景的共同影响。

方案设计
构建可回放、可扰动、可对照的市场沙箱

在统一主体样本和场景条件下加载不同规则方案,比较市场结果差异。

A / REPLAY

历史回放

复现已发生市场过程,用真实结果校准主体策略和机制模型。

B / COMPARE

方案对照

开展新旧规则 A/B 对比、参数敏感性和主体收益影响分析。

C / STRESS

压力测试

在供需偏紧、预测偏差和价格异常等场景检验机制稳健性。

04|智能体可协同、可制衡

ORCHESTRATED AGENT GOVERNANCE
各专业协同智能体均配置明确的职责、权限、工具和证据要求,由调度中枢按事件组织协作。
常规多智能体
固定流水线或多数投票形成答案

容易混淆合规事实与预测判断,也难以定位错误环节和控制高风险任务。

方案设计
一脑调度、双引擎分工、按事件动态组队

确定性规则判断与不确定性仿真推演相互分离,并通过冲突触发复核。

A / TEAM

动态组队

依据对象、时段、风险等级和权限临时编排专业协同智能体与工具。

B / SEPARATION

职责分离

规则引擎负责确定性判断,推演引擎负责概率与多场景结果。

C / REVIEW

冲突即复核

结论不一致时补充取证、复核规则、校准参数或转专家确认。

05|系统可闭环进化

CONTROLLED LEARNING LOOP
系统持续吸收运行与复核结果,所有更新均经过质量审核、离线评测和版本管理。
无约束在线学习
反馈后直接修改模型或策略

可能造成同一规则前后执行不一致、模型漂移不可追溯及生产结果难以复现。

方案设计
真实反馈回流与生产版本更新相互隔离

确认案例先进入质量审核与离线评测,通过后再更新规则、模型或 Agent 策略。

A / FEEDBACK

闭环反馈

回收真实运行、仿真偏差、人工复核和处置结果。

B / EVALUATION

离线验证

通过质量门禁、历史回放和基准评测验证更新效果。

C / VERSION

版本治理

记录变更、适用范围、评测结果和发布过程,支持复现与回退。

总体差异形成支撑市场治理的完整能力体系
常规 AI 应用知识问答 · 指标分析 · 独立模型 · 事后辅助
本方案形成规则计算 × 行为模型 × 市场沙箱 × 受控治理
规则、数据、主体、场景与专家反馈共同构成持续校准的市场治理闭环,也形成方案的核心壁垒。 规则可计算 · 主体可模拟 · 市场可推演 · 智能体可制衡 · 系统可闭环
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方案创新 / 15
Power Market Intelligence
2026.07
CONTENTS

目录

以可验证成果和能力变化衡量建设价值,形成覆盖规则评估、风险研判、机制决策与持续治理的成效体系。

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目录 / 16
预期成效 - 总体建设成效
2026.07
03 / EXPECTED OUTCOMES

总体建设成效:形成规则、风险、研判、机制与决策五方面提升

推动规则评估、风险发现、市场研判、机制调整与决策支撑进入统一能力体系,并以可验收成果持续验证建设价值。

成效表达口径
以“五个提升”概括总体成效,每项提升均对应明确的业务变化、支撑能力和验收载体。
具体量化目标在现状调研与基线测量后确定
01

规则评估更高效

RULE ASSESSMENT
跨文件人工查找逐步转为规则自动解析、比对和影响追踪。

规则要素结构化与逻辑关系校核

新旧版本差异和适用范围追踪

规则调整影响自动形成分析线索

可验收成果规则对象库、计算口径库、版本关系及规则调整评估报告。
02

风险发现更前置

RISK FORESIGHT
事后统计分析逐步转为风险信号识别和传播路径推演。

风险触发源和关联主体定位

传播路径、放大节点与影响范围识别

建议核查事项和可干预位置提示

可验收成果风险链路、主体证据包、场景研判记录及协同核查清单。
03

市场研判更全面

MARKET INSIGHT
单指标、单主体分析逐步扩展为跨市场、跨主体联合研判。

主体状态、交易关系与规则约束联合分析

中长期、现货和零售等市场信息关联

局部异常与整体市场态势相互印证

可验收成果主体画像、关系网络、联合研判记录及市场态势分析结果。
04

机制调整更科学

MECHANISM EVALUATION
专家经验判断获得历史回放和多方案量化对比支持。

历史市场回放和方案对照推演

参数敏感性与极端场景压力测试

主体分化、适用边界和副作用评估

可验收成果仿真场景库、方案对照结果、机制评估报告及优化建议。
05

决策过程更可信

TRUSTED DECISION
每项结论完整保留规则依据、数据证据、模型版本和人工意见。

分析过程、数据快照和人工复核留痕

规则判断与仿真结论明确区分

结论冲突触发补充取证和专家确认

可验收成果审计证据链、模型版本记录、复核意见及决策支撑报告。
贯穿治理周期成果进入持续运行闭环
事前评估规则影响分析、方案推演与压力测试
事中研判动态监测、风险链路还原与协同核查
事后复盘结果校核、处置评价与偏差分析
持续优化规则、模型、市场主体仿真 Agent 策略和案例资产受控更新
五个提升共同推动市场分析由分散辅助走向规则、主体、场景和证据协同支撑。 规则评估高效 · 风险发现前置 · 市场研判全面 · 机制调整科学 · 决策过程可信
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总体建设成效 / 17
预期成效 - 不同业务角色价值
2026.07
03 / ROLE-BASED VALUE

对不同业务角色的价值:让平台能力进入具体岗位与决策场景

围绕规则建设、运营监测、交易组织、结算分析和管理决策,将统一能力体系转化为面向岗位的分析支撑与协同工具。

价值落地口径
每类角色获得与其职责相匹配的规则、数据、模型和证据支撑,共用同一套计算基础与研判口径。
减少重复分析 · 强化跨部门协同 · 保持结论一致
业务角色
核心关注
主要价值
对应能力支撑
01规则制定与市场建设人员
规则审查、修订、口径统一与实施影响
提升规则审查、修订和影响评估效率,快速定位关联主体与业务环节。
规则智能评估引擎 · 规则调整评估
02市场运营监测人员
市场态势、异常信号、风险扩散与核查处置
提前发现风险并缩短研判时间,明确触发源、传播链路和建议核查事项。
智能调度中枢 · 市场风险研判
03交易组织人员
交易组织、成交结构、价格表现与机制运行
识别机制变化对成交和价格的影响,比较不同规则方案与参数设置。
市场仿真推演引擎 · 市场机制评估
04结算分析人员
费用异常、结算差异、履约压力与关联影响
分析费用异常及风险传导来源,追溯适用规则、计算过程和关联主体。
规则计算校核 · 主体关系与风险链
05管理层
市场总体态势、重大风险与规则实施成效
掌握市场态势、重大风险和规则实施效果,获得可追溯的决策依据。
统一研判结果 · 决策证据与专题报告
共同价值一套能力服务多类岗位
减少信息搜寻规则、数据和案例在统一入口关联呈现
提升研判一致性共用规则版本、计算口径与主体数据
强化证据支撑结论保留依据、过程、版本和复核意见
促进协同处置任务、线索和核查结果可跨岗位流转
统一能力底座服务不同岗位,使规则审查、风险研判、交易组织、结算分析和管理决策形成协同闭环。 岗位职责清晰 · 分析口径一致 · 证据过程可追溯 · 研判成果可协同
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00 / 安全访问网关

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