新能源预测偏差扩大
新能源发电主体 Agent 的预测与实际出力偏差持续偏离常态区间。
2026.07
面向规则持续演进、多主体博弈与市场风险链式传导,构建覆盖规则解析、主体建模、风险推演与机制验证的智能支撑体系。
2026.07
面向电力市场规则持续演进、多主体博弈和风险链式传导,系统构建规则评估、风险推演与机制验证能力。
2026.07
中长期、现货、辅助服务、绿电、零售等市场机制逐步协同,规则变化通过主体策略、价格形成和结算机制持续传导,市场运行复杂度显著提升。
国家规则、区域规则、省级实施细则及交易业务规则相互衔接,规则之间的引用、约束、例外和版本关系更加复杂。
中长期、现货、辅助服务、绿电和零售等市场机制并行运行,价格、交易、结算与履约之间的联动持续增强。
发电企业、售电公司、电力用户、储能、虚拟电厂和分布式新能源等主体共同参与,资源禀赋、交易策略和风险偏好差异明显。
单一主体或局部环节的异常,可能通过价格、合约、偏差、结算和履约关系向其他主体及市场环节持续扩散。
2026.07
规则文件、运行数据、主体关系与历史案例往往分散在不同载体,分析过程需要多环节人工衔接,难以快速形成完整、可复用、可验证的判断依据。
2026.07
将规则转化为计算对象、将主体转化为行为模型、将风险转化为传播链路、将市场转化为可试验环境。
2026.07
面向电力市场规则持续演进、多主体博弈和风险链式传导,系统构建规则评估、风险推演与机制验证能力。
2026.07
在统一的数据、知识和模型基础上,将自然语言规则转化为可执行约束,将真实市场主体转化为可演化模型,并在虚拟市场中验证规则调整和风险传播影响。
2026.07
智能调度中枢编排专业协同智能体;市场仿真推演引擎以市场主体仿真 Agent 刻画经营主体行为。两大引擎共同承载规则计算、主体建模、风险传播和机制评估。
2026.07
将自然语言规则依次转化为语义切片、规则 AST 与知识网络,形成可计算、可关联、可追溯的规则对象,支撑版本差异识别、冲突校核、影响追踪与执行解释。
2026.07
本页 Agent 均指市场主体仿真 Agent。通过主体分类、特征聚类和策略分型刻画差异化行为,并在时间、空间与场景维度中扩展。
2026.07
中枢统一受理业务问题,按任务编排专业协同智能体,管理规则任务与仿真任务之间的依赖关系,并对双引擎结果进行一致性校核和全过程留痕。
负责规则侧专业计算,将自然语言规则转化为仿真可加载的约束。
负责仿真侧专业计算,在统一约束下推演主体响应、市场结果与风险传播。
统一完成任务理解、能力选择、执行编排、结果校核和过程留痕,让规则智能评估与市场仿真推演围绕同一业务目标协同运行。
| 输入依赖 | 结构化规则要素 |
| 产出对象 | 可执行约束集合 |
| 执行状态 | 已完成 |
| 审计标识 | TRACE-RULE-03 |
2026.07
将结构化规则变化映射到适用主体、业务环节、计算口径与关联规则,并对需要主体响应与市场运行才能判断的间接影响开展仿真验证。
将规则调整表达为可映射、可校核、可加载的变化集合。
适用、豁免及新增纳入的主体类型与范围
准入、交易、结算、履约与处置环节
参数、阈值、周期、公式及结算方式
引用条款、校验逻辑、接口字段与流程配置
报价、签约、调仓、风险对冲和履约行为是否改变
现货敞口、资金压力以及关联主体影响是否变化
价格、成交、履约压力和风险集中度是否改变
2026.07
将异常事件与规则阈值、市场主体仿真 Agent 状态和主体关系网络结合,识别风险触发源、传播路径、扩散强度及潜在影响范围。
新能源发电主体 Agent 的预测与实际出力偏差持续偏离常态区间。
供需偏差经出清结果反馈,局部时段价格波动幅度增加。
售电公司 Agent 的中长期头寸与用户负荷偏差形成额外现货暴露。
批发侧购电成本与零售侧合同收入错配,经营压力进一步累积。
经营与信用状态变化触及履约保障规则,资金占用压力随之增加。
资金压力与关联合同义务叠加,形成需要重点核查的潜在履约风险。
承载出力、负荷、头寸、现金流、保证金及信用履约状态。
表达交易、合同、资金、集团以及代理聚合等主体关联。
模拟报价、签约、调仓、对冲、需求响应和履约处置。
一个主体 Agent 的状态变化会影响关联主体,并可能触发下一层阈值。
解释每一步涉及的主体、关系、规则依据及仿真结果。
2026.07
在统一场景和输入条件下比较不同机制方案,观察各类 Agent 的策略响应与市场结果差异,识别机制有效性、适用边界及潜在副作用。
稳定运行、提高效率、促进消纳、保障公平或控制风险。
设置基准机制与候选方案,保持场景和主体样本一致。
模拟主体报价、签约、调仓、履约及风险应对行为。
识别目标达成程度、主体分化、敏感参数与极端表现。
机制是否推动预期政策或市场目标实现,改善是否具有持续性。
回答:目标是否真正达成不同规模、类型和策略主体的收益、成本与机会是否合理分布。
回答:谁受益、谁承压价格发现、资源配置、成交活跃度及执行成本是否得到改善。
回答:市场运行是否更有效供需偏紧、预测偏差和价格极端等压力场景下是否出现风险放大。
回答:极端情况下是否失稳规则复杂度、数据基础、系统改造与监管执行是否具备落地条件。
回答:是否可管、可算、可执行
2026.07
大模型、规则图谱与多智能体共同支撑“规则计算—行为建模—市场推演—反馈优化”,形成可计算、可推演、可审计、可持续迭代的工程体系。
能够说明规则“怎么写”,但不天然具备严格执行、版本适用与逻辑校验能力。
统一表达主体、场景、条件、边界、公式、动作、例外和生效版本。
将文本拆解为“条件—判断—计算—动作”的机器可执行对象。
建模继承、引用、替代、冲突、例外与跨市场计算依赖。
贯通原始规则、版本、数据快照、计算过程、判断与人工复核。
回答主体“是什么样”,主要服务查询展示、分群统计和静态预警。
融合时序、关系和场景特征,使画像能够在仿真环境中作出差异化响应。
针对头部、高风险和关键主体建立精细化行为模型。
通过特征聚类形成群体仿真 Agent,兼顾异质性与计算效率。
将出清、结算等机制代理化,将天气、燃料和供需作为场景输入。
能够发现相关性和异常结果,但难以隔离规则、行为和外部场景的共同影响。
在统一主体样本和场景条件下加载不同规则方案,比较市场结果差异。
复现已发生市场过程,用真实结果校准主体策略和机制模型。
开展新旧规则 A/B 对比、参数敏感性和主体收益影响分析。
在供需偏紧、预测偏差和价格异常等场景检验机制稳健性。
容易混淆合规事实与预测判断,也难以定位错误环节和控制高风险任务。
确定性规则判断与不确定性仿真推演相互分离,并通过冲突触发复核。
依据对象、时段、风险等级和权限临时编排专业协同智能体与工具。
规则引擎负责确定性判断,推演引擎负责概率与多场景结果。
结论不一致时补充取证、复核规则、校准参数或转专家确认。
可能造成同一规则前后执行不一致、模型漂移不可追溯及生产结果难以复现。
确认案例先进入质量审核与离线评测,通过后再更新规则、模型或 Agent 策略。
回收真实运行、仿真偏差、人工复核和处置结果。
通过质量门禁、历史回放和基准评测验证更新效果。
记录变更、适用范围、评测结果和发布过程,支持复现与回退。
2026.07
以可验证成果和能力变化衡量建设价值,形成覆盖规则评估、风险研判、机制决策与持续治理的成效体系。
2026.07
推动规则评估、风险发现、市场研判、机制调整与决策支撑进入统一能力体系,并以可验收成果持续验证建设价值。
规则要素结构化与逻辑关系校核
新旧版本差异和适用范围追踪
规则调整影响自动形成分析线索
风险触发源和关联主体定位
传播路径、放大节点与影响范围识别
建议核查事项和可干预位置提示
主体状态、交易关系与规则约束联合分析
中长期、现货和零售等市场信息关联
局部异常与整体市场态势相互印证
历史市场回放和方案对照推演
参数敏感性与极端场景压力测试
主体分化、适用边界和副作用评估
分析过程、数据快照和人工复核留痕
规则判断与仿真结论明确区分
结论冲突触发补充取证和专家确认
2026.07
围绕规则建设、运营监测、交易组织、结算分析和管理决策,将统一能力体系转化为面向岗位的分析支撑与协同工具。